欧易API价格提醒设置：轻松掌握加密货币市场动态

2025-03-03 16:18:21 46

欧易交易所API价格提醒设置步骤详解

前言

在瞬息万变、充满不确定性的加密货币市场中，价格波动是其核心特征之一。这种波动性既带来了潜在的盈利机会，也伴随着风险。为了在这个高度竞争的市场中取得优势，及时且准确地获取价格变动信息至关重要。欧易（OKX）交易所提供了功能强大的应用程序编程接口（API），其中价格提醒功能尤为突出，它能帮助用户更好地监控市场动态。

通过欧易API的价格提醒功能，用户可以根据自身的交易策略和风险偏好，自定义价格阈值。这些阈值可以是特定加密货币的价格上涨或下跌的幅度。一旦市场价格触及用户预先设定的阈值，欧易的系统将自动发送通知，通常通过电子邮件、短信或应用程序内通知的方式。这种及时的信息传递使交易者能够迅速评估市场状况，并根据需要调整其交易策略。

本文将深入探讨如何利用欧易API设置个性化的价格提醒。我们将详细介绍设置价格提醒所需的步骤，包括API密钥的获取、API调用的构建以及参数的配置。通过本文的指导，您将能够充分利用欧易API的价格提醒功能，在加密货币交易中更加主动地做出决策，把握市场机遇，并有效管理风险。

准备工作

在开始设置加密货币价格提醒之前，你需要完成以下准备工作，这些步骤将确保你能够安全、高效地访问和处理欧易交易所的数据：

  1. 注册欧易交易所账户： 访问欧易交易所官方网站( https://www.okx.com/ )并注册账户。这是访问欧易交易所所有功能的先决条件。确保使用安全的密码，并启用双重验证(2FA)以增加账户安全性。
  2. 完成身份认证 (KYC)： 根据欧易交易所的反洗钱(AML)和了解你的客户(KYC)政策，完成身份认证流程。这通常涉及提供身份证明文件（如护照或驾照）和地址证明。完成KYC不仅能解锁API的使用权限，还能提高你的账户提现额度。
  3. 创建API Key： 登录欧易交易所账户，导航至“API”管理页面。不同交易所API管理页面的位置略有差异，通常在“账户设置”、“安全设置”或者类似的选项下。创建API Key时，务必仔细配置权限。对于价格提醒应用， 强烈建议只选择“只读”权限 ，避免赋予API Key交易、提现等敏感权限。将生成的API Key和Secret Key安全地存储起来。推荐使用密码管理器或其他安全存储方案。切勿将API Key和Secret Key提交到公共代码仓库（如GitHub）或以任何方式泄露给他人，否则可能导致资金损失。Secret Key相当于你的API Key的密码，必须严格保密。
  4. 选择编程语言和开发环境： 选择你最熟悉的编程语言，例如Python、Java、Node.js、Go或C#。每种语言都有其优势和适用场景。Python因其简洁易懂的语法和丰富的第三方库，常被初学者选用。为你的项目搭建相应的开发环境，包括安装必要的解释器或编译器、集成开发环境(IDE)或文本编辑器，以及版本控制工具（如Git）。
  5. 安装必要的依赖库： 根据你选择的编程语言，安装与欧易API交互所需的依赖库。这些库可以简化API请求的发送和响应的处理。例如，如果你使用Python，可以使用 requests 库来发送HTTP请求，也可以使用专门为欧易API设计的库，如 ccxt （Crypto Currency eXchange Trading Library），它提供了一套统一的接口来访问多个交易所的API，包括欧易。安装方法通常使用包管理工具，例如Python的 pip ，Java的Maven或Gradle，Node.js的npm或yarn。安装完成后，务必阅读所用库的文档，了解如何正确地使用它们来发送API请求和处理响应。

设置价格提醒步骤

以下步骤以Python语言为例，演示如何通过欧易API设置价格提醒。 这将涉及使用欧易交易所提供的API接口，并利用Python编程语言编写脚本来实现自动化的价格监控和提醒功能。你需要具备一定的Python编程基础，以及对RESTful API和JSON数据格式的理解。 通过欧易API，你可以实时获取交易对的市场价格，并根据预设的价格阈值，触发提醒机制。本例将侧重于介绍如何设置价格提醒的逻辑和代码示例，并提供一些实用的技巧和注意事项，帮助你快速上手并构建自己的价格提醒系统。

在开始之前，请确保你已注册欧易账户并获得了API密钥（包括API Key和Secret Key）。 API密钥是访问欧易API的凭证，务必妥善保管，不要泄露给他人。 你还需要安装Python编程环境和相关的第三方库，如 requests 用于发送HTTP请求。 使用pip命令安装requests库： pip install requests 。 你可能还需要安装库，用于处理返回的JSON数据： pip install ，通常Python 3.7以上版本自带库，无需单独安装。 并且请仔细阅读欧易API文档，了解API的使用方法、参数说明和频率限制，避免因不当使用导致API调用失败或账户被限制。

1. 导入必要的Python库：

为了与加密货币交易所的API进行交互，需要导入一系列Python库。这些库将用于发送HTTP请求、处理JSON数据、进行安全签名以及管理时间戳。

requests 库是用于发送HTTP请求的核心库。它简化了与Web服务器的通信，允许我们发送GET、POST等请求并接收响应。

库用于处理JSON（JavaScript Object Notation）格式的数据。加密货币API通常使用JSON来传输数据，因此我们需要使用 库来解析API返回的数据并将其转换为Python对象，以及将Python对象转换为JSON格式以发送到API。

hmac 和 hashlib 库对于创建安全签名至关重要。许多加密货币交易所要求使用HMAC（Hash-based Message Authentication Code）签名来验证请求的来源，防止恶意攻击。 hmac 库实现了HMAC算法，而 hashlib 库提供了各种哈希算法，如SHA256，用于计算消息的哈希值。

time 库用于获取当前时间戳。时间戳在API请求中经常被使用，例如作为请求的唯一标识符或用于防止重放攻击。

urllib.parse.urlencode 函数用于将字典形式的请求参数编码为URL字符串。这对于构造GET请求的查询字符串或POST请求的数据体非常有用。

示例代码： 

import requests
import 
import hmac
import hashlib
import time
from urllib.parse import urlencode

确保已安装这些库。可以使用pip命令进行安装： 

pip install requests

其他库通常是Python标准库的一部分，无需额外安装。

2. 定义API Key、Secret Key和Passphrase：

为了安全地访问您的欧易（OKX）账户并执行交易操作，您需要在您的交易程序中定义API Key、Secret Key和Passphrase（如果已设置）。这些密钥允许您的应用程序以编程方式与欧易交易所进行交互，而无需直接使用您的用户名和密码。请务必妥善保管您的密钥，切勿泄露给他人，以防止潜在的安全风险。

请按照以下步骤操作，将您在欧易交易所API管理页面生成的API Key、Secret Key和Passphrase（如果设置了）填入以下变量： 


api_key = "YOUR_API_KEY"  # 替换为您在欧易API管理页面生成的API Key
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"  # 替换为您在欧易API管理页面生成的Secret Key
passphrase = "YOUR_PASSPHRASE"  # 如果您在欧易API管理页面设置了Passphrase，请在此处填写。如果没有设置，请留空或设置为None。Passphrase通常用于提供额外的安全保护。

重要提示：

  • API Key ：用于识别您的应用程序并授权访问欧易交易所的API。
  • Secret Key ：与API Key配对使用，用于对请求进行签名，确保请求的完整性和真实性。请将其视为高度敏感信息。
  • Passphrase ：可选的安全层，如果您在创建API Key时设置了Passphrase，则需要在您的应用程序中提供它才能成功进行身份验证。
  • 安全最佳实践 ：强烈建议将这些密钥存储在安全的环境中，例如使用环境变量或加密配置文件，避免直接在代码中硬编码这些敏感信息。定期更换API Key和Secret Key也有助于提高安全性。
  • 权限控制 ：在创建API Key时，请仔细设置API Key的权限，仅授予您的应用程序所需的最低权限。这有助于降低潜在的安全风险。
注意：passphrase是创建API Key时设置的密码，如果未设置，则留空。

3. 定义签名函数：

欧易API请求为了确保安全性和防止篡改，需要进行签名验证。签名过程涉及使用您的私钥对请求的特定部分进行加密哈希。以下Python函数用于生成符合欧易API规范的签名：

generate_signature 函数接收五个参数： timestamp (请求的时间戳), method (HTTP请求方法，如GET或POST), request_path (API端点路径), body (请求体，如果存在), 以及 secret_key (您的欧易API私钥)。它会将这些参数组合成一个消息，然后使用HMAC-SHA256算法和您的私钥对该消息进行哈希处理。最终，它将返回哈希值的十六进制表示，该值即为请求的签名。

def generate_signature(timestamp, method, request_path, body, secret_key): message = timestamp + method + request_path + body mac = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), message.encode('utf-8'), hashlib.sha256) d = mac.digest() return d.hex()

函数详解：

  • timestamp ：自Epoch以来的毫秒数，必须与服务器时间同步。
  • method ：HTTP请求方法，必须大写（例如，"GET"或"POST"）。
  • request_path ：不包含域名的API端点路径，例如"/api/v5/trade/order"。
  • body ：请求体，必须是字符串格式。对于GET请求， body 应为空字符串 "" 。对于POST请求， body 通常是JSON字符串。
  • secret_key ：您的API私钥，需要妥善保管。泄露私钥可能导致安全风险。
  • hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), message.encode('utf-8'), hashlib.sha256) ：使用SHA256算法创建一个HMAC对象。 secret_key 和 message 都必须先编码为UTF-8字节串。
  • mac.digest() ：计算HMAC哈希值的二进制摘要。
  • d.hex() ：将二进制摘要转换为十六进制字符串表示。这是最终的签名值。

重要提示：

  • 确保时间戳与服务器时间同步，偏差过大会导致请求失败。可以使用NTP服务或其他时间同步机制。
  • 在生产环境中，请安全地存储您的API私钥。不要将其硬编码到代码中，而是使用环境变量、配置文件或其他安全存储方法。
  • 在不同的编程语言中，HMAC-SHA256的实现细节可能略有不同。请务必参考相关文档并进行测试，以确保签名生成过程的正确性。

4. 定义请求头：

定义请求头对于与交易所API的安全交互至关重要。以下函数 `get_headers` 用于构建包含身份验证信息的HTTP头部。

def get_headers(api_key, secret_key, passphrase, timestamp, method, request_path, body):

此函数接受七个参数：

  • api_key : 您的API密钥，用于标识您的身份。
  • secret_key : 您的私钥，用于生成签名以验证请求的完整性。
  • passphrase : 您的密码短语，提供额外的安全层，防止未经授权的访问。
  • timestamp : 请求的时间戳，用于防止重放攻击。
  • method : HTTP请求方法（例如，GET、POST、PUT、DELETE）。
  • request_path : API请求的路径（例如， /api/v5/account/balance ）。
  • body : 请求的主体（如果适用，例如，POST请求中的JSON数据）。

函数内部，创建一个字典 `headers` 来存储头部信息： 

headers = {
    "OK-ACCESS-KEY": api_key,
    "OK-ACCESS-SIGN": generate_signature(timestamp, method, request_path, body, secret_key),
    "OK-ACCESS-TIMESTAMP": timestamp,
    "OK-ACCESS-PASSPHRASE": passphrase,
    "Content-Type": "application/"
}
  • OK-ACCESS-KEY : 设置为您的 api_key 。
  • OK-ACCESS-SIGN : 设置为使用 generate_signature 函数生成的签名。此签名至关重要，因为它验证请求的真实性和完整性。生成签名时，会将时间戳、HTTP方法、请求路径、请求体和私钥作为参数传递给 generate_signature 函数。
  • OK-ACCESS-TIMESTAMP : 设置为请求的 timestamp 。
  • OK-ACCESS-PASSPHRASE : 设置为您的 passphrase 。
  • Content-Type : 通常设置为 application/ ，表明请求体是JSON格式的数据。

函数返回构建好的 headers 字典，该字典随后将被用于发送API请求。

return headers

5. 获取当前市场价格：

为了实现价格监控，首要任务是获取加密货币的实时市场价格，并将其与预设的价格阈值进行对比，从而触发相应的交易或其他操作。以下代码示例展示了如何通过OKX API获取BTC-USDT交易对的最新成交价，为后续的交易决策提供数据基础。

get_current_price 函数旨在从OKX交易所的API接口获取指定交易对（例如BTC-USDT）的当前市场价格。该函数通过构造包含交易对信息的API请求URL，并使用 requests 库发送HTTP GET请求来实现。OKX API返回的JSON格式数据中包含了各种市场信息，包括最新成交价。

以下是具体的Python代码实现： 


import requests

def get_current_price(instrument_id):
    """
    从OKX API获取指定交易对的当前市场价格。

    Args:
        instrument_id (str): 交易对ID，例如"BTC-USDT"。

    Returns:
        float: 当前市场价格，如果获取失败则返回None。
    """
    url = "https://www.okx.com/api/v5/market/ticker?instId=" + instrument_id
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 检查HTTP请求是否成功
        data = response.()

        if data['code'] == '0':
            return float(data['data'][0]['last'])
        else:
            print("Error fetching price:", data['msg'])
            return None
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求错误: {e}")
        return None
    except (KeyError, ValueError) as e:
        print(f"解析JSON错误: {e}")
        return None

代码详解：

  • 导入 requests 库： 用于发送HTTP请求。
  • 定义 get_current_price 函数： 接受 instrument_id 参数，指定要查询的交易对，例如 "BTC-USDT" 。
  • 构造API URL： 将 instrument_id 添加到OKX API的URL中，形成完整的请求URL。
  • 发送HTTP GET请求： 使用 requests.get(url) 发送请求，获取API响应。
  • 错误处理： 使用 try...except 结构处理潜在的请求错误（网络问题等）和JSON解析错误（API返回的数据格式不符合预期）。
  • 检查响应状态码： response.raise_for_status() 会在响应状态码表示错误（例如 404, 500）时抛出异常，确保能及时发现并处理请求失败的情况。
  • 解析JSON响应： 使用 response.() 将API响应解析为JSON格式的数据。
  • 检查API返回码： 判断 data['code'] 是否为 '0' ，如果是，则表示API请求成功。
  • 提取价格数据： 从 data['data'][0]['last'] 中提取最新成交价，并将其转换为浮点数类型。
  • 处理错误情况： 如果API请求失败或返回错误码，则打印错误信息并返回 None 。

注意事项：

  • 在使用此代码前，请确保已安装 requests 库： pip install requests 。
  • OKX API的URL和数据结构可能会发生变化，请定期检查并更新代码。
  • 建议添加适当的异常处理机制，以提高代码的健壮性。
  • 可以根据需要修改代码，以获取其他市场数据，例如买一价、卖一价、24小时交易量等。
  • 实际应用中，请注意API的调用频率限制，避免触发限流。

6. 设置价格提醒阈值：

为了及时掌握市场动态，您可以通过设置价格提醒阈值，在特定交易对的价格突破预设范围时收到通知。这有助于您抓住交易机会或规避潜在风险。以下展示了如何为特定交易对设定价格上下限阈值的示例代码：

instrument_id = "BTC-USDT" # 交易对
指定需要监控的交易对，例如比特币兑泰达币（BTC-USDT）。交易对的选择应基于您的投资组合和交易策略。

upper_threshold = 31000 # 上限价格
设置价格上限阈值。当BTC-USDT的价格超过31000 USDT时，系统将触发提醒。此数值应根据您的盈利目标和风险承受能力进行设定。

lower_threshold = 29000 # 下限价格
设置价格下限阈值。当BTC-USDT的价格低于29000 USDT时，系统将触发提醒。此数值应根据您的止损策略和风险容忍度进行设定。

实际应用中，这些阈值应当结合技术分析、基本面分析以及市场情绪等多方面因素进行动态调整。同时，确保您选择的提醒系统能够提供及时且可靠的通知服务。

7. 循环监测价格并发送提醒：

以下代码示例展示了如何循环监测指定加密货币的价格，并将其与预先设定的价格阈值进行比较。当价格达到或超过设定的上限或下限阈值时，系统将触发警报并发送通知。

此监控机制对于希望在特定价格点采取行动的交易者和投资者至关重要，例如买入、卖出或对冲头寸。

monitor_price 函数接收三个参数：

  • instrument_id : 要监控的加密货币交易对，例如 'BTC-USD' 或 'ETH-USDT'。
  • upper_threshold : 价格上限阈值。当价格达到或超过此值时，将触发警报。
  • lower_threshold : 价格下限阈值。当价格达到或低于此值时，将触发警报。

代码的核心逻辑包含在一个无限循环 while True: 中，确保价格持续被监控。 每次循环执行以下步骤：

  1. 获取当前价格： 调用 get_current_price(instrument_id) 函数获取指定交易对的当前价格。请注意，此函数应根据您所使用的交易所API进行实现。
  2. 错误处理： 如果获取价格失败 ( current_price is None )，程序将暂停 60 秒后重试。这种机制可以处理临时性的网络问题或API故障。
  3. 打印当前价格： 将当前价格打印到控制台，以便监控。
  4. 上限阈值检查： 检查 current_price 是否大于等于 upper_threshold 。如果是，则打印警报消息，并调用发送提醒的代码。
  5. 下限阈值检查： 检查 current_price 是否小于等于 lower_threshold 。如果是，则打印警报消息，并调用发送提醒的代码。
  6. 暂停： 使用 time.sleep(60) 暂停 60 秒，然后再进行下一次循环。这有助于控制API请求频率，防止被交易所限流。 
def monitor_price(instrument_id, upper_threshold, lower_threshold):
    while True:
        current_price = get_current_price(instrument_id)
        if current_price is None:
            time.sleep(60)  # 如果获取价格失败，暂停60秒后重试
            continue

        print(f"Current price of {instrument_id}: {current_price}")

        if current_price >= upper_threshold:
            print(f"Price alert: {instrument_id} has reached {upper_threshold} or above!")
            # 在这里添加发送提醒的代码，例如发送邮件、短信或推送通知
            # 例如：send_notification(f"Price of {instrument_id} reached {upper_threshold}")

        elif current_price <= lower_threshold:
            print(f"Price alert: {instrument_id} has reached {lower_threshold} or below!")
            # 在这里添加发送提醒的代码，例如发送邮件、短信或推送通知
            # 例如：send_email(f"Alert: {instrument_id} below {lower_threshold}")

        time.sleep(60)   # 暂停60秒后再次监测

重要提示：

  • 您需要根据您的需求修改 get_current_price 函数，使其能够从您选择的交易所API获取数据。
  • 在实际应用中，请务必实现发送提醒的功能。 可以使用各种方法发送通知，例如电子邮件、短信、推送通知或通过消息队列发送到其他系统。
  • 考虑使用更精细的监控间隔，具体取决于您的交易策略。
  • 添加日志记录，以便跟踪价格变动和警报。
  • 为防止API限流，请实施适当的速率限制和错误处理机制。

8. 启动价格监控：

完成所有配置后，需要调用 monitor_price 函数，激活价格监控流程。此函数将持续观察指定加密货币的价格变动，并在价格超出预设阈值时触发警报。

monitor_price(instrument_id, upper_threshold, lower_threshold)

其中， instrument_id 参数代表您要监控的加密货币交易对，例如 'BTC-USDT'（比特币兑 USDT）。 upper_threshold 参数设定价格上限，当价格高于此值时将触发警报。 lower_threshold 参数设定价格下限，当价格低于此值时同样会触发警报。

确保在调用此函数前，已经正确设置了 API 密钥、订阅了必要的行情数据，并定义了警报触发后的处理逻辑。 持续运行此函数，您的程序即可自动监控加密货币价格，并在重要价格波动时及时通知您。

发送价格提醒的方式

在 monitor_price 函数中，需要集成发送价格提醒的逻辑。选择合适的提醒方式对于及时获取市场变动信息至关重要。以下是一些常用的发送提醒方式，每种方式都有其适用场景和技术要求：

  • 邮件提醒： 通过电子邮件发送价格变动通知。Python的 smtplib 库提供了发送邮件的功能，您需要配置SMTP服务器信息，例如服务器地址、端口号、用户名和密码。同时，可以利用 email 模块构建包含价格信息的邮件内容，包括主题、正文和附件（可选）。为了提高邮件送达率，建议使用专业的邮件服务提供商，并设置SPF和DKIM记录。
  • 短信提醒： 采用短信服务向用户手机发送价格提醒。您需要注册并使用第三方短信服务API，例如Twilio、阿里云短信、腾讯云短信等。这些服务通常提供RESTful API，您可以使用Python的 requests 库进行调用。在发送短信时，务必注意短信字数限制和频率控制，避免被运营商拦截。还需考虑国际短信的费用和覆盖范围。
  • 推送通知： 如果您拥有移动应用，可以使用推送通知服务向用户发送价格提醒。主流的推送通知服务包括Firebase Cloud Messaging (FCM)（适用于Android和iOS）和Apple Push Notification Service (APNS)（仅适用于iOS）。您需要在您的应用中集成相应的SDK，并在服务器端配置推送证书。推送通知通常需要用户授权，并且在不同操作系统和设备上的显示效果可能有所差异。
  • Webhook： 将价格提醒数据以HTTP POST请求的形式发送到指定的URL地址。这种方式的灵活性很高，可以方便地集成到各种第三方服务中，例如Slack频道、Discord服务器、企业微信群等。您需要在目标服务中设置Webhook接收地址，并确保服务器能够正确处理接收到的数据。为了保障数据安全，建议使用HTTPS协议，并对请求进行签名验证。发送的内容可以是JSON或XML格式的数据，包含价格、时间戳等信息。

注意事项

  • API Key安全： 务必将API Key和Secret Key视作最高机密信息，采取一切必要措施防止泄露。切勿以任何形式向他人透露，包括但不限于屏幕截图、代码共享平台或任何公共论坛。强烈建议使用“只读”权限的API Key进行数据获取，特别是当您不需要执行任何交易操作时。只读权限可以有效降低您的账户风险。定期轮换您的API Key和Secret Key，提高安全性。使用专门的密钥管理工具或服务来安全地存储和访问您的API Key。
  • 频率限制： 欧易API对请求频率有限制，旨在保护系统稳定性和公平性。开发者应严格遵守API文档中规定的频率限制，并采取有效措施控制请求频率，例如使用队列或令牌桶算法。频繁超出频率限制可能导致API请求被拒绝或账户受到限制。建议在代码中实现指数退避策略，当遇到频率限制错误时，自动延迟重试，避免对API造成过大的压力。可以通过查看API响应头中的相关字段来了解当前的频率限制情况和剩余可用次数。
  • 异常处理： 在代码中添加完善的异常处理机制至关重要，例如try-except语句，以应对各种潜在的错误情况。这包括网络连接错误（如超时、连接失败）、API返回的错误码（如无效参数、权限不足）以及其他运行时异常。有效的异常处理可以避免程序崩溃，并提供有用的错误信息，方便调试和修复。记录详细的错误日志，包括错误类型、时间戳、请求参数和响应内容，有助于分析和解决问题。考虑使用断路器模式来防止因某个API故障而导致整个系统瘫痪。
  • 监控与日志： 建立全面的监控和日志系统，实时跟踪程序运行状态和API调用情况。记录关键指标，如请求延迟、错误率、API使用量等。监控系统可以及时发现潜在问题，例如API响应时间异常、错误率突然上升等。日志记录应包含足够的信息，以便在出现问题时进行详细分析。例如，记录每个API请求的参数、响应内容、时间戳和相关上下文信息。使用集中式日志管理系统，方便搜索、分析和可视化日志数据。
  • 资金安全： 严格禁止将API Key用于未经授权的交易操作或任何可能危及资金安全的行为。仔细审查和测试您的交易策略，确保其符合您的风险承受能力和投资目标。启用双重身份验证（2FA）或其他安全措施来保护您的账户。定期检查您的账户余额和交易历史记录，及时发现任何异常情况。不要轻信任何声称可以提供高收益的第三方API交易服务，谨防诈骗。使用API进行交易时，务必了解交易所的交易规则和风险提示。

示例代码完整版（包含邮件提醒）：

本示例代码展示了如何通过Python实现一个完整的加密货币交易流程，并集成了邮件提醒功能。该示例依赖多个Python库，包括 requests 用于发送HTTP请求， hmac 和 hashlib 用于生成安全哈希签名， time 用于处理时间戳， smtplib 和 email.mime.text 用于发送电子邮件，以及 urllib.parse 用于构建URL参数。

该代码片段旨在演示交易API调用，并提供错误报告和通知机制，特别是通过邮件发送交易状态更新或错误信息。

import requests import hmac import hashlib import time import smtplib from email.mime.text import MIMEText from urllib.parse import urlencode

requests 库用于向交易所的API发送各种请求，例如获取市场数据、下单和查询订单状态。 hmac 和 hashlib 模块用于生成API请求所需的数字签名，确保请求的安全性。 时间戳的获取依赖 time 库, 交易所通常需要时间戳来验证请求的时效性，防止重放攻击。 邮件通知功能通过 smtplib 实现，使用 email.mime.text 创建邮件内容。 urllib.parse 用于构建和编码API请求的查询字符串参数。

API Key 信息

API 密钥 ( API Key )、密钥 ( Secret Key ) 和密码 ( Passphrase ) 是访问加密货币交易所 API 的关键凭证，务必妥善保管。

API Key ： api_key = "YOUR_API_KEY"

API Key 是用于识别您身份的唯一字符串。交易所使用 API Key 来验证您的请求是否来自授权用户。请务必将其视为您的用户名，避免泄露给他人。

Secret Key ： secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

Secret Key 是与 API Key 配对的密钥，用于对您的 API 请求进行签名，以证明请求的真实性和完整性。务必将其视为您的密码，严禁分享给任何人。泄露 Secret Key 可能导致您的账户被盗用。

Passphrase ： passphrase = "YOUR_PASSPHRASE"

Passphrase 是某些交易所提供的附加安全层，用于进一步保护您的 API 密钥。它类似于双因素身份验证，在某些操作（如提款）时需要提供 Passphrase 。如果您的交易所支持，强烈建议设置并妥善保管 Passphrase 。

重要提示：

  • 请勿将 API 密钥、密钥或密码硬编码到您的应用程序中。建议使用环境变量或配置文件等安全方式存储这些敏感信息。
  • 定期轮换您的 API 密钥和密钥，以降低密钥泄露的风险。
  • 限制 API 密钥的权限，仅授予必要的访问权限。例如，如果您的应用程序只需要读取市场数据，则不要授予提款权限。
  • 启用双因素身份验证 (2FA) 以提高账户的安全性。

邮件配置

sender_email = "[email protected]" # 发件人邮箱地址。请替换为您实际的发件人邮箱，用于发送告警或通知邮件。确保此邮箱已启用 SMTP 服务，并且您拥有访问权限。 例如： sender_email = "[email protected]"

sender_password = "YOUR_EMAIL_PASSWORD" # 发件人邮箱密码或授权码。 如果您的邮箱启用了两步验证，请使用应用专用密码（授权码）而非邮箱主密码。 对于某些邮箱服务提供商，直接使用邮箱密码可能无法通过身份验证。 强烈建议使用授权码以提高安全性。 获取授权码的方法因邮箱服务商而异，请参考您的邮箱服务商的帮助文档。例如： sender_password = "abc123xyz456"

receiver_email = "[email protected]" # 收件人邮箱地址。 请替换为您希望接收告警或通知邮件的邮箱地址。 您可以配置多个收件人邮箱，例如，将多个运维人员的邮箱地址添加到收件人列表，以便及时处理潜在问题。 例如： receiver_email = "[email protected]" 或者 receiver_email = "[email protected], [email protected]" 。 请注意，使用多个收件人邮箱时，请使用逗号分隔。

签名函数

generate_signature 函数用于生成 API 请求的数字签名，确保请求的完整性和身份验证。

函数定义：

def generate_signature(timestamp, method, request_path, body, secret_key):

参数说明：

  • timestamp ：请求的时间戳，通常为 Unix 时间戳字符串。
  • method ：HTTP 请求方法，例如 "GET"、"POST"、"PUT" 或 "DELETE"。必须使用大写。
  • request_path ：API 请求的路径，例如 "/v1/orders"。
  • body ：请求体的内容，如果请求没有请求体，则该参数为空字符串 ("")。
  • secret_key ：用于生成签名的密钥。该密钥应保密，仅客户端和服务端知晓。

函数逻辑：

  1. 将 timestamp 、 method 、 request_path 和 body 字符串连接起来，构成原始消息。
  2. 使用 secret_key 对原始消息进行 HMAC-SHA256 哈希运算。 HMAC（Hash-based Message Authentication Code）是一种使用密钥对消息进行哈希运算的技术，能够有效防止篡改。
  3. 将 HMAC-SHA256 哈希运算的结果（字节串）转换为十六进制字符串。
  4. 返回十六进制字符串，该字符串即为生成的签名。

代码示例：

message = timestamp + method + request_path + body

mac = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), message.encode('utf-8'), hashlib.sha256)

d = mac.digest()

return d.hex()

代码解释：

  • secret_key.encode('utf-8') ：将密钥字符串编码为 UTF-8 字节串，以满足 hmac.new 函数的要求。
  • message.encode('utf-8') ：将消息字符串编码为 UTF-8 字节串，以满足 hmac.new 函数的要求。确保所有参与签名的数据使用统一的编码方式，避免因编码问题导致签名验证失败。
  • hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), message.encode('utf-8'), hashlib.sha256) ：创建一个 HMAC 对象，使用 SHA256 哈希算法和密钥对消息进行哈希运算。
  • mac.digest() ：计算 HMAC 的摘要（字节串）。
  • d.hex() ：将摘要（字节串）转换为十六进制字符串。 生成的签名需要转化为hex格式，方便传输和使用。

请求头

在与加密货币交易所的API交互时，正确的请求头至关重要，它们用于身份验证和数据格式声明。以下是一个Python函数，展示了如何构建请求头： 


def get_headers(api_key, secret_key, passphrase, timestamp, method, request_path, body):
    """
    生成请求头，用于向加密货币交易所API进行身份验证。

    Args:
        api_key (str): 你的API密钥。
        secret_key (str): 你的密钥，用于生成签名。
        passphrase (str): 你的密码，用于进一步验证身份。
        timestamp (str): 请求的时间戳，必须是UTC时间。
        method (str): HTTP请求方法，如GET、POST、PUT或DELETE。
        request_path (str): API的请求路径，例如"/api/v5/trade/order"。
        body (str): 请求体，通常是JSON格式的字符串，包含请求的具体数据。

    Returns:
        dict: 包含身份验证信息的请求头字典。
    """
    headers = {
        "OK-ACCESS-KEY": api_key,
        "OK-ACCESS-SIGN": generate_signature(timestamp, method, request_path, body, secret_key),
        "OK-ACCESS-TIMESTAMP": timestamp,
        "OK-ACCESS-PASSPHRASE": passphrase,
        "Content-Type": "application/"  # 明确指定为JSON，建议所有交易平台都明确指出具体数据类型
    }
    return headers

重要参数详解：

  • OK-ACCESS-KEY : 你的API密钥，类似于用户名。
  • OK-ACCESS-SIGN : 使用 secret_key 和请求的其他参数（时间戳、请求方法、请求路径和请求体）生成的签名。 这是为了验证请求的完整性和来源。签名算法通常是HMAC-SHA256，具体实现参考交易所的API文档。
  • OK-ACCESS-TIMESTAMP : 请求发送时的时间戳（UTC时间）。 确保与服务器时间同步，否则请求可能被拒绝。 很多交易所对时间戳的有效性有严格要求，例如允许前后偏差不超过30秒。
  • OK-ACCESS-PASSPHRASE : 一个额外的安全层，类似于双重验证。并非所有交易所都需要此参数。
  • Content-Type : 指定请求体的格式。 对于大多数API请求，特别是涉及发送数据的请求（如创建订单），应该设置为 application/ 。 其他可能的取值包括 application/x-www-form-urlencoded （用于表单数据）和 text/plain 。

关于签名 ( OK-ACCESS-SIGN ) 的补充说明：

签名生成的步骤通常如下：

  1. 将时间戳、请求方法、请求路径和请求体组合成一个字符串。组合的顺序和格式必须严格按照交易所API文档的规定。
  2. 使用你的 secret_key 作为密钥，使用HMAC-SHA256算法对该字符串进行哈希。
  3. 将哈希结果进行Base64编码。
  4. 将Base64编码后的字符串作为 OK-ACCESS-SIGN 的值。

安全提示：

  • 绝对不要在客户端代码（例如JavaScript）中暴露你的 secret_key 。
  • 始终使用HTTPS来保护你的API密钥和数据传输。
  • 定期轮换你的API密钥，以降低密钥泄露的风险。

其他注意事项：

  • 请仔细阅读交易所的API文档，了解其特定的请求头要求和签名算法。
  • 不同的交易所可能需要不同的请求头参数。
  • 某些交易所可能对请求频率有限制。 请确保你的代码遵守这些限制，以避免被阻止。
  • 时间戳必须是UTC时间。

获取当前市场价格

get_current_price(instrument_id) 函数用于从 OKX 交易所获取指定交易对的最新市场价格。它通过调用 OKX 的 API 接口来实现，并处理可能出现的网络请求错误和 API 返回错误。

该函数接受一个参数 instrument_id ，它代表 OKX 交易所的交易对标识符，例如 "BTC-USDT"。该标识符用于构建 API 请求 URL。

函数内部首先构建完整的 API 请求 URL：

url = "https://www.okx.com/api/v5/market/ticker?instId=" + instrument_id

然后，使用 requests 库发送 HTTP GET 请求到该 URL，并使用 response.raise_for_status() 检查 HTTP 状态码。如果状态码不是 200，则会引发异常，表明请求失败。这一步确保了成功接收服务器的响应。

如果请求成功，则使用 response.() 将响应内容解析为 JSON 格式，并检查返回数据中的 code 字段。如果 code 为 '0'，则表示 API 调用成功，可以从 data 字段中提取最新价格。

具体提取价格的代码如下：

float(data['data'][0]['last'])

这里， data['data'][0]['last'] 表示最新成交价格，使用 float() 函数将其转换为浮点数类型并返回。

如果 API 调用失败（例如， code 不为 '0'），则会打印错误消息，并通过 print("Error fetching price:", data['msg']) 将错误信息输出到控制台，并返回 None 。

为了处理可能的网络请求异常（例如，连接超时、DNS 解析失败等），使用了 try...except 块。如果发生 requests.exceptions.RequestException 类型的异常，则会打印错误消息，并通过 print(f"Request failed: {e}") 将异常信息输出到控制台，并返回 None 。

以下是示例代码：

def get_current_price(instrument_id):
url = "https://www.okx.com/api/v5/market/ticker?instId=" + instrument_id
try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status() # 检查HTTP状态码是否正常
data = response.()
if data['code'] == '0':
return float(data['data'][0]['last'])
else:
print("Error fetching price:", data['msg'])
return None
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"Request failed: {e}")
return None

发送邮件提醒

在加密货币交易或智能合约执行过程中，及时发送邮件提醒对于用户体验至关重要。以下代码段展示了如何使用Python的 smtplib 库发送电子邮件，从而通知用户关于关键事件，例如交易确认、价格变动或合约状态更新。

def send_email(subject, body): msg = MIMEText(body) msg['Subject'] = subject msg['From'] = sender_email msg['To'] = receiver_email

这段代码定义了一个名为 send_email 的函数，它接收邮件主题( subject )和邮件正文( body )作为参数。 MIMEText 类用于创建包含正文的邮件对象。邮件头部信息，如发件人( From )，收件人( To )，主题( Subject )都被添加到邮件对象 msg 中。 

try:
    with smtplib.SMTP_SSL('smtp.example.com', 465) as server: # 替换为您的SMTP服务器
        server.login(sender_email, sender_password)
        server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string())
        print("Email sent successfully!")
except Exception as e:
    print(f"Failed to send email: {e}")

此代码块演示了如何建立与SMTP服务器的安全连接，并发送构造好的邮件。 smtplib.SMTP_SSL 用于建立SSL加密连接，确保邮件传输的安全性。请务必将 'smtp.example.com' 替换为您的实际SMTP服务器地址，并将 465 替换为对应的端口（通常465用于SSL）。 server.login(sender_email, sender_password) 使用发件人的邮箱地址和密码进行身份验证。出于安全考虑，建议使用应用专用密码，而不是主邮箱密码。 server.sendmail 函数负责发送邮件。如果发送成功，将会打印"Email sent successfully!"。如果发送过程中出现任何异常，例如网络问题或身份验证失败，将会捕获异常并打印错误信息，方便调试。

在实际应用中，您可以根据具体需求修改邮件内容，例如包含交易ID，交易金额，或者智能合约的状态信息。可以考虑使用异步任务队列（如Celery）来处理邮件发送，避免阻塞主线程，提高系统的响应速度。

监测加密货币价格并发送提醒

此函数旨在持续监控指定加密货币交易对的价格，并在价格达到预设的上限或下限阈值时发送警报通知。此功能对于需要在特定价格点迅速采取行动的交易者来说非常有用，例如止盈或止损策略。

def monitor_price(instrument_id, upper_threshold, lower_threshold):

定义一个名为 monitor_price 的函数，它接受三个参数：

  • instrument_id ：要监控的加密货币交易对的标识符，例如 "BTC-USDT"。
  • upper_threshold ：价格的上限阈值，当价格高于或等于此值时，将触发警报。
  • lower_threshold ：价格的下限阈值，当价格低于或等于此值时，将触发警报。

while True:

创建一个无限循环，使函数能够持续监控价格。要停止监控，需要手动中断程序。

current_price = get_current_price(instrument_id)

调用一个名为 get_current_price 的函数（需要您自行实现），该函数负责从交易所或其他数据源获取指定交易对的当前价格。此函数的实现会根据您使用的数据源而有所不同。确保此函数返回的价格数据类型是数值类型，以便进行比较。

if current_price is None:
time.sleep(60) # 如果获取价格失败，暂停60秒后重试
continue

检查是否成功获取到当前价格。如果 get_current_price 函数返回 None （或其他表示失败的值），则暂停60秒后重试。这可以防止因暂时性网络问题或数据源故障而导致程序崩溃。 

    print(f"Current price of {instrument_id}: {current_price}")

    if current_price >= upper_threshold:
        subject = f"Price Alert: {instrument_id} Reached Upper Threshold"
        body = f"{instrument_id} has reached {upper_threshold} or above! Current price: {current_price}"
        print(body)
        send_email(subject, body)

    elif current_price <= lower_threshold:
        subject = f"Price Alert: {instrument_id} Reached Lower Threshold"
        body = f"{instrument_id} has reached {lower_threshold} or below! Current price: {current_price}"
        print(body)
        send_email(subject, body)

    time.sleep(60)  # 暂停60秒后再次监测

价格比较和警报触发：

  • if current_price >= upper_threshold: ：如果当前价格高于或等于上限阈值，则执行以下操作：
    • subject = f"Price Alert: {instrument_id} Reached Upper Threshold" ：创建一个包含交易对标识符和上限阈值的邮件主题。
    • body = f"{instrument_id} has reached {upper_threshold} or above! Current price: {current_price}" ：创建一个包含交易对标识符、上限阈值和当前价格的邮件正文。
    • print(body) ：将邮件正文打印到控制台，方便调试。
    • send_email(subject, body) ：调用一个名为 send_email 的函数（需要您自行实现），该函数负责发送电子邮件通知。此函数的实现将取决于您选择的邮件发送服务或库。
  • elif current_price <= lower_threshold: ：如果当前价格低于或等于下限阈值，则执行类似的操作，但使用下限阈值。

休眠：

  • time.sleep(60) # 暂停60秒后再次监测 ：在每次循环迭代结束时，暂停60秒。这可以避免过度请求数据源，并减少资源消耗。您可以根据实际需求调整休眠时间。

注意事项：

  • get_current_price 和 send_email 函数需要您自行实现。
  • 错误处理：除了 get_current_price 返回 None 之外，还应考虑处理其他可能的错误，例如网络连接错误或API请求限制。
  • 配置：可以将阈值、交易对标识符和休眠时间等参数外部化到配置文件中，以便更轻松地进行修改。
  • 邮件发送：确保您的邮件发送服务已正确配置，并且您有权发送电子邮件。
  • 安全性：保护您的API密钥和其他敏感信息。

主程序入口

程序从 if __name__ == "__main__": 语句开始执行，这是Python程序的标准入口点。 只有当脚本直接运行时，此块内的代码才会被执行。 如果脚本作为模块导入到另一个脚本中，此块将被跳过。

instrument_id = "BTC-USDT" 定义了交易标的。 这里设置为"BTC-USDT"，代表比特币兑泰达币的交易对。 在实际应用中，可以根据需要修改此变量，以监控不同的加密货币交易对。 主流交易所支持的交易对命名规则通常为 `BASE_ASSET-QUOTE_ASSET`，例如 ETH-BTC，LTC-USDT 等。

upper_threshold = 31000 定义了价格上限阈值，单位通常为计价货币（此处为USDT）。当比特币价格超过 31000 USDT 时，程序可能会触发相应的操作，例如发送警报或执行交易策略。 该阈值的设定需要根据市场波动性和策略风险偏好来决定。

lower_threshold = 29000 定义了价格下限阈值，同样以USDT计价。 当比特币价格跌破 29000 USDT 时，程序可能会触发相应的操作。 与上限阈值类似，下限阈值的设置也需要基于市场分析和风险管理。 

monitor_price(instrument_id, upper_threshold, lower_threshold)

monitor_price(instrument_id, upper_threshold, lower_threshold) 调用了 monitor_price 函数，并将交易对ID、价格上限和下限作为参数传递给该函数。 该函数负责实际的价格监控和策略执行。 monitor_price 函数的具体实现细节（例如如何获取实时价格数据、如何判断价格是否超过阈值、以及如何执行相应的操作）没有在此处展示，需要参考完整的代码实现。 通常，该函数会包含与交易所API交互的逻辑。

请注意： 上述示例代码仅供参考，您需要根据自己的实际情况进行修改和完善。 特别是邮件发送部分的SMTP服务器地址，端口，发件人邮箱，密码需要替换成你自己的信息。并且确保你使用的邮箱开启了SMTP服务。
The End

发布于：2025-03-03，除非注明，否则均为数新知原创文章，转载请注明出处。